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第1章 森林碳储量及其研究进展1

1.1 森林碳储量研究背景1

1.2 森林生物量和碳储存库层5

1.3 森林生物量估测6

1.3.1 平均生物量法6

1.3.2 生物量转换因子法9

1.3.3 遥感信息模型法11

1.3.4 其他方法19

1.4 森林碳汇计量20

1.4.1 含碳率测定20

1.4.2 森林碳储量计算20

1.4.3 森林固碳释氧量计算22

第2章 杉木、马尾松、落叶松和毛竹森林资源分布特征23

2.1 杉木、马尾松和落叶松23

2.1.1 优势地位24

2.1.2 分布情况26

2.2 毛竹30

第3章 研究材料数据获取及分析方法34

3.1 研究地概况34

3.1.1 将乐国有林场34

3.1.2 东折稜河经营所36

3.2 资源现状及经营区划38

3.2.1 森林资源及经营现状39

3.2.2 综合区划40

3.3 标准地布设及调查42

3.3.1 标准地选取与设置42

3.3.2 标准地调查42

3.3.3 标准木解析49

3.4 森林生物量估算49

3.4.1 乔木生物量49

3.4.2 林下植被生物量58

3.4.3 残体生物量61

3.5 数据处理及实验分析64

3.5.1 数据处理64

3.5.2 实验分析64

3.5.3 数据统计与汇总66

3.6 土壤碳储量66

3.7 森林碳储量计量66

第4章 杉木林生物量和碳储量的估算68

4.1 杉木林样本数据68

4.1.1 杉木林类型68

4.1.2 杉木标准地及样木69

4.2 杉木单木生物量分配71

4.3 杉木生物量模型构建71

4.3.1 独立模型的建立71

4.3.2 相容性模型的建立79

4.4 杉木林生物量86

4.4.1 乔木层86

4.4.2 林下植被层89

4.4.3 残体层91

4.5 杉木林碳储量92

4.5.1 乔木层92

4.5.2 林下植被层94

4.5.3 残体层95

4.5.4 土壤96

第5章 马尾松林生物量和碳储量的估算99

5.1 马尾松林样地和标准木99

5.2 马尾松单木生物量100

5.2.1 各器官含水率100

5.2.2 各器官生物量分配101

5.3 马尾松生物量估测模型103

5.3.1 自变量的设定与选取103

5.3.2 模型类型104

5.3.3 模型的检验104

5.3.4 不同方程对拟合效果的影响105

5.3.5 最优方程106

5.3.6 误差检验结果分析108

5.4 马尾松林生物量108

5.4.1 生物量与蓄积关系108

5.4.2 生物量的时间变化规律109

5.4.3 生物量的径阶分配特点110

5.4.4 乔木层净生产力分析111

5.5 马尾松林碳储量112

5.5.1 乔木层含碳率112

5.5.2 碳储量及分配113

第6章 落叶松林生物量和碳储量的估算115

6.1 落叶松林分和标准地115

6.2 落叶松林乔木层生物量与碳储量116

6.2.1 乔木生物量模型构建及估算116

6.2.2 乔木各器官含碳率124

6.2.3 乔木碳储量125

6.3 落叶松林林下植被层生物量与碳储量130

6.3.1 林下植被层生物量130

6.3.2 林下植被含碳率133

6.3.3 林下植被碳储量134

6.4 落叶松林残体层生物量与碳储量137

6.4.1 残体生物量137

6.4.2 残体含碳率138

6.4.3 残体碳储量139

6.5 落叶松林土壤碳储量142

6.5.1 土壤基本理化性质142

6.5.2 土壤碳储量143

6.6 落叶松林生物量变化规律147

6.6.1 不同林龄的分布147

6.6.2 不同林分密度的分布149

6.6.3 与物种多样性的关系155

6.7 落叶松林碳储量164

6.7.1 落叶松林平均含碳率164

6.7.2 落叶松林碳储量166

6.7.3 落叶松林碳汇171

第7章 毛竹林生物量和碳储量的估算175

7.1 毛竹林样地和样木175

7.2 毛竹单木生物量177

7.2.1 单木生物量及分配177

7.2.2 不同年龄和胸径单木生物量分布178

7.3 毛竹林生物量模型构建180

7.3.1 模型变量相关分析181

7.3.2 模型构建与结果分析183

7.3.3 最优模型189

7.4 毛竹林分生物量191

7.5 毛竹林碳储量192

第8章 基于遥感信息估测森林生物量195

8.1 利用多元回归分析法估测落叶松林生物量195

8.1.1 研究数据及相关资料的获取195

8.1.2 遥感影像处理198

8.1.4 遥感因子线性模型应用203

8.2 利用多元回归分析法估测将乐县森林生物量203

8.2.1 研究数据及相关资料的获取204

8.2.2 遥感影像处理206

8.2.3 生物量遥感模型的建立209

8.2.4 森林生物量时空变化规律219

8.3 利用人工神经网络法估测将乐县森林生物量223

8.3.1 研究数据及相关资料的获取223

8.3.2 遥感数据预处理223

8.3.3 基于BP神经网络的单木生物量模型构建224

8.3.4 基于BP神经网络的森林生物量模型构建与应用229

第9章 森林生物量和碳储量的比对研究236

9.1 不同树种生物量比较236

9.1.1 落叶松林236

9.1.2 杉木、马尾松和毛竹林242

9.2 不同树种含碳率比较244

9.3 不同树种碳储量比较246

9.3.1 生态系统碳储量246

9.3.2 碳年均固定量250

9.3.3 固碳释氧量253

附件1 缩写语256

附件2 森林生物量和碳储量监测技术规程258

参考文献279