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第一章 随机事件与概率1

1.1 随机事件2

1.2 随机事件的频率与概率8

1.3 古典概型与几何概型12

1.4 条件概率20

1.5 事件的独立性26

1.6 伯努利型随机试验30

小结33

习题一34

实验一 随机事件与概率37

第二章 随机变量及其概率分布41

2.1 随机变量41

2.2 离散型随机变量及其分布律42

2.3 随机变量的分布函数46

2.4 连续型随机变量及其概率密度48

2.5 随机变量的函数的分布58

小结61

习题二62

实验二 随机变量及其概率分布66

第三章 多维随机变量及其概率分布71

3.1 二维随机变量及其概率分布71

3.2 边缘分布77

3.3 条件分布81

3.4 随机变量的相互独立86

3.5 两个随机变量的函数的分布89

小结97

习题三98

实验三 多维随机变量及其概率分布103

第四章 随机变量的数字特征109

4.1 数学期望109

4.2 方差119

4.3 协方差与相关系数125

4.4 矩、协方差矩阵129

4.5 正态分布的应用举例131

小结135

习题四136

实验四 随机变量的数字特征139

第五章 大数定律及中心极限定理146

5.1 大数定律146

5.2 中心极限定理150

小结154

习题五155

实验五 大数定律及中心极限定理156

第六章 数理统计的基本概念159

6.1 总体与样本160

6.2 统计量及其抽样分布161

小结172

习题六173

实验六 数理统计的基本概念174

第七章 参数估计182

7.1 点估计182

7.2 估计量的评选标准188

7.3 区间估计190

7.4 正态总体参数的区间估计191

7.5 （0-1）分布参数的区间估计198

7.6 单侧置信区间199

小结201

习题七204

实验七 参数估计207

第八章 假设检验216

8.1 假设检验216

8.2 正态总体均值的假设检验221

8.3 正态总体方差的假设检验227

8.4 置信区间与假设检验之间的关系229

小结232

习题八233

实验八 假设检验236

第九章 方差分析246

9.1 单因素试验的方差分析246

9.2 双因素试验的方差分析255

小结264

习题九265

实验九 方差分析268

第十章 回归分析274

10.1 回归分析275

10.2 参数估计278

10.3 假设检验282

10.4 预测与控制287

小结290

习题十292

实验十 回归分析294

附表308

习题答案317

参考文献333