图书介绍
模糊不确定性建模分析及应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

- 贺辉,余先川,胡丹著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030496386
- 出版时间:2016
- 标注页数:138页
- 文件大小:20MB
- 文件页数:160页
- 主题词:模糊系统-不确定系统-系统建模-研究
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图书目录
第1章 导论1
1.1模糊不确定性建模理论概述1
1.2模糊不确定性建模理论及其应用发展历程2
1.3本书的结构与章节安排4
第一部分 模糊不确定性建模算法理论基础9
第2章 模糊系统理论基础9
2.1概述9
2.2一型模糊集9
2.2.1隶属函数及α-截集10
2.2.2模糊等价关系11
2.3二型模糊集理论12
2.3.1二型模糊集理论的提出12
2.3.2二型模糊集定义及其FOU13
2.3.3二型模糊集的α平面表示14
2.3.4区间二型模糊集15
2.3.5面向模式识别的区间二型模糊集的构建17
2.3.6二型模糊集的距离度量23
2.4二型模糊逻辑系统24
2.4.1二型模糊降型25
2.4.2去模糊化29
2.5本章小结29
第3章 区间值数据建模理论30
3.1概述30
3.2区间值数据定义31
3.3区间值数据建模32
3.4区间值数据集的相异度量32
3.4.1区间值向量距离度量33
3.4.2其他的区间值数据关系度量概念35
3.5本章小结37
第4章 模糊不确定性模型及典型算法38
4.1概述38
4.2一型模糊聚类模型38
4.2.1点原型聚类模型39
4.2.2非点原型聚类模型43
4.3面向对象的无监督分类算法44
4.4模糊C均值聚类(FCM)的关键影响因子分析46
4.4.1模糊指数m的不确定性及对聚类结果的影响46
4.4.2不同距离定义对FCM结果的影响47
4.5二型模糊聚类模型51
4.6分层混合模糊-神经网络模型52
4.6.1分层混合模糊-神经网络模型概述52
4.6.2分层混合模糊-神经网络训练算法53
4.7区间值数据集的模糊划分60
4.8模糊聚类有效性评价61
4.9本章小结63
第二部分 模糊不确定性建模算法在土地覆盖分类中的应用67
第5章 土地覆盖分类模糊不确定性的来源及研究现状67
5.1遥感数据的模糊不确定性67
5.2传统处理方法69
5.2.1基于像索的方法70
5.2.2面向对象的分类方法70
5.2.3模糊分类方法73
5.3基于模糊不确定建模理论的新方法73
5.4本章小结75
第6章 区间值数据建模与遥感影像土地覆盖模糊分类76
6.1概述76
6.2遥感影像区间信息表达建模及其相异性度量77
6.3区间伸缩因子的构造79
6.4自适应区间值模糊C-均值算法80
6.4.1初始化隶属度矩阵的优化80
6.4.2自适应区间值模糊C-均值算法描述80
6.5遥感影像土地覆盖分类实验82
6.5.1技术路线82
6.5.2实验设计和数据描述82
6.5.3实验结果及分析84
6.6本章小结88
第7章 像斑综合特征区间建模与遥感影像土地覆盖无监督分类89
7.1概述89
7.2影像分割及像斑综合特征区间建模89
7.3像斑综合特征区间向量的相异性度量91
7.4实验设计92
7.4.1实验数据描述92
7.4.2面向对象的自适应模糊无监督分类算法94
7.4.3实验流程95
7.5结果及分析96
7.6本章小结99
第8章 区间二型模糊C均值聚类与遥感影像土地覆盖自动分类100
8.1概述100
8.2区间二型模糊集的中心101
8.2.1区间二型模糊集中心的定义101
8.2.2区间二型模糊集中心的计算102
8.3遥感影像自动分类实验103
8.3.1基于模糊指数构建面向遥感影像上地覆盖分类的区间二型模糊集103
8.3.2基模糊指数不确定性的区间二型模糊C均值算法103
8.3.3数据的选取104
8.3.4实验结果及分析105
8.4本章小结108
第9章 自适应区间二型模糊聚类与遥感影像土地覆盖自动分类109
9.1概述109
9.2基于模糊距离度量的区间二型隶属度函数构建110
9.3自适应快速降型和去模糊111
9.4自适应区间二型模糊聚类算法112
9.5遥感影像土地覆盖分类实验113
9.5.1实验数据114
9.5.2实验及结果分析116
9.6本章小结118
第10章 模糊不确定性建模方法适应性分析及模型综合119
10.1概述119
10.2模糊不确定性建模方法适应性分析比较119
10.2.1实验数据选取119
10.2.2实验结果及评价分析120
10.3综合区间模糊分类模型构建及影像聚类分析125
10.3.1模型建立和算法描述125
10.3.2基于综合区间模糊分类模型的影像聚类结果及分析126
10.4本章小结127
参考文献128
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