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第1章 SPSS在电商行业中的应用1

1.1 研究背景及意义1

1.2 数据建模思路2

1.3 调查内容与方法3

1.4 问卷调查数据处理4

1.4.1 问卷编码录入4

1.4.2 问卷一般性分析5

1.5 SPSS操作步骤——多重响应分析6

1.5.1 为变量定义数据集6

1.5.2 多重响应下的频率分析8

1.5.3 多重响应下的交叉分析9

1.6 SPSS结果介绍11

1.6.1 了解电商网站的渠道11

1.6.2 上电商网站购物的原因12

1.6.3 浏览网站没有购物的原因13

1.6.4 购物时主要考虑的因素14

1.7 模型效果评估16

1.8 电商政策建议16

第2章 SPSS在电信行业中的应用18

2.1 研究背景及意义18

2.2 数据建模思路19

2.3 神经网络模型20

2.3.1 神经元21

2.3.2 多层感知器22

2.3.3 径向基函数23

2.4 模型数据处理25

2.4.1 导入建模数据25

2.4.2 添加目标变量25

2.4.3 设置变量角色27

2.5 SPSS操作步骤——神经网络模型27

2.5.1 “变量”选项28

2.5.2 “分区”选项29

2.5.3 “体系结构”选项30

2.5.4 “输出”选项31

2.5.5 “保存”选项33

2.5.6 “导出”选项33

2.5.7 “选项”选项34

2.6 SPSS结果介绍34

2.7 模型效果评估37

2.8 模型变量预测38

2.8.1 导入预测数据39

2.8.2 打开评分向导39

2.8.3 匹配模型字段40

2.8.4 选择评分函数41

第3章 SPSS在咨询行业中的应用43

3.1 研究背景及意义43

3.2 数据建模思路44

3.3 非参数检验44

3.3.1 单样本45

3.3.2 两独立样本46

3.3.3 多独立样本47

3.3.4 两配对样本48

3.3.5 多配对样本49

3.4 模型数据处理50

3.5 SPSS操作步骤——非参数检验51

3.5.1 “精确”选项52

3.5.2 “统计”选项53

3.6 SPSS结果介绍53

3.7 居民消费建议54

第4章 SPSS在教育行业中的应用56

4.1 研究背景及意义56

4.2 数据建模思路57

4.3 判别分析模型58

4.3.1 模型定义58

4.3.2 模型应用59

4.4 模型数据处理60

4.4.1 指标选取60

4.4.2 创建体质指数62

4.5 SPSS操作步骤——判别分析67

4.5.1 “统计”选项68

4.5.2 “方法”选项68

4.5.3 “分类”选项69

4.5.4 “保存”选项71

4.5.5 “自助抽样”选项71

4.6 SPSS结果介绍72

4.7 体质锻炼建议74

第5章 SPSS在医疗行业中的应用76

5.1 研究背景及意义76

5.2 数据建模思路77

5.3 生存分析模型78

5.3.1 模型定义78

5.3.2 模型应用80

5.4 模型数据处理80

5.4.1 指标选取80

5.4.2 导入数据82

5.5 SPSS操作步骤——生存分析83

5.5.1 寿命表83

5.5.2 Kaplan-Meier86

5.5.3 Cox回归89

5.6 SPSS结果介绍94

5.6.1 寿命表94

5.6.2 Kaplan-Meier98

5.6.3 Cox回归100

5.7 随访服务建议101

第6章 SPSS在烟草行业中的应用103

6.1 研究背景及意义103

6.2 数据建模思路104

6.3 广义线性模型105

6.3.1 模型定义105

6.3.2 模型应用106

6.4 模型数据处理107

6.5 SPSS操作步骤——广义线性模型108

6.5.1 “重复”选项109

6.5.2 “模型类型”选项110

6.5.3 “响应”选项113

6.5.4 “预测变量”选项114

6.5.5 “模型”选项115

6.5.6 “估算”选项116

6.5.7 “统计”选项118

6.5.8 “EM平均值”选项119

6.5.9 “保存”选项121

6.5.10 “导出”选项122

6.6 SPSS结果介绍124

6.7 公共场所禁烟125

第7章 SPSS在保险行业中的应用127

7.1 研究背景及意义127

7.2 数据建模思路128

7.3 聚类分析模型129

7.3.1 聚类定义129

7.3.2 聚类应用131

7.4 模型数据处理132

7.5 SPSS操作步骤——聚类分析133

7.5.1 “迭代”选项134

7.5.2 “保存”选项135

7.5.3 “选项”选项135

7.6 SPSS结果介绍136

7.7 保险业风险管理138

第8章 SPSS在电力行业中的应用140

8.1 研究背景及意义140

8.2 数据建模思路141

8.3 指数平滑模型142

8.3.1 模型定义142

8.3.2 模型应用143

8.4 模型数据处理144

8.5 SPSS操作步骤——指数平滑模型145

8.5.1 “变量”选项146

8.5.2 “统计”选项148

8.5.3 “图”选项149

8.5.4 “输出过滤”选项151

8.5.5 “保存”选项152

8.5.6 “选项”选项152

8.6 SPSS结果介绍154

8.7 电力负荷预测156

第9章 SPSS在农业生产中的应用157

9.1 研究背景及意义157

9.2 数据建模思路158

9.3 曲线回归模型158

9.3.1 模型定义158

9.3.2 模型应用159

9.4 模型数据处理160

9.5 SPSS操作步骤——曲线回归161

9.5.1 设置分析变量162

9.5.2 选择曲线模型162

9.5.3 “保存”选项163

9.6 SPSS结果介绍164

9.7 农业病虫害防治166

第10章 SPSS在物流业中的应用168

10.1 研究背景及意义168

10.2 数据建模思路169

10.3 因子分析介绍170

10.3.1 模型定义170

10.3.2 模型应用172

10.4 模型数据处理172

10.4.1 评价指标体系172

10.4.2 导入建模数据173

10.5 SPSS操作步骤——因子分析174

10.5.1 “描述”选项176

10.5.2 “提取”选项177

10.5.3 “旋转”选项178

10.5.4 “得分”选项179

10.5.5 “选项”选项180

10.6 SPSS结果介绍180

10.7 物流业发展建议182

第11章 SPSS在餐饮业中的应用184

11.1 研究背景及意义184

11.2 数据建模思路185

11.3 联合分析介绍186

11.3.1 模型定义186

11.3.2 模型应用187

11.4 模型数据处理188

11.4.1 建立评价指标188

11.4.2 数据处理方式189

11.5 SPSS操作步骤——联合分析189

11.5.1 生成正交文件192

11.5.2 联合分析程序193

11.6 SPSS结果介绍194

11.7 模型结论与建议195

第12章 SPSS在零售业中的应用197

12.1 研究背景及意义197

12.2 数据建模思路198

12.3 客户细分理论198

12.3.1 顾客细分的必要性198

12.3.2 顾客细分理论原理199

12.4 模型数据处理200

12.5 SPSS操作步骤——交叉分析201

12.5.1 “精确”选项203

12.5.2 “统计”选项204

12.5.3 “单元格”选项206

12.5.4 “格式”选项208

12.5.5 “自助抽样”选项208

12.6 SPSS结果介绍209

12.6.1 功能和性别交叉分析209

12.6.2 生活费和价格交叉分析211

12.7 零售业发展建议213

第13章 SPSS在航空业中的应用214

13.1 研究背景及意义214

13.2 数据建模思路215

13.3 RFM模型216

13.3.1 模型定义216

13.3.2 模型应用217

13.4 模型数据处理218

13.5 SPSS操作步骤——RFM模型218

13.5.1 “变量”选项220

13.5.2 “分箱化”选项220

13.5.3 “保存”选项222

13.5.4 “输出”选项222

13.6 SPSS结果介绍223

13.7 模型效果评估226

第14章 SPSS在旅游业中的应用228

14.1 研究背景及意义228

14.2 数据建模思路229

14.3 主成分分析230

14.3.1 模型定义230

14.3.2 模型应用231

14.4 模型数据处理233

14.4.1 指标选取233

14.4.2 导入数据234

14.5 SPSS操作步骤——主成分分析235

14.5.1 “描述”选项236

14.5.2 “提取”选项237

14.5.3 “旋转”选项239

14.5.4 “得分”选项239

14.5.5 “选项”选项240

14.6 SPSS结果介绍241

14.7 模型效果评估244

第15章 SPSS在制造业中的应用246

15.1 研究背景及意义246

15.2 数据建模思路247

15.3 质量控制理论248

15.3.1 质量控制248

15.3.2 控制图249

15.4 模型数据处理250

15.4.1 二极管不良品251

15.4.2 反向击穿电压251

15.5 SPSS操作步骤——质量控制252

15.5.1 二极管不良品分析253

15.5.2 反向击穿电压分析255

15.6 SPSS结果介绍257

15.6.1 二极管不良品控制图257

15.6.2 反向击穿电压控制图258

15.7 模型效果评估259

第16章 SPSS在采矿业中的应用260

16.1 研究背景及意义260

16.2 数据建模思路261

16.3 线性回归分析262

16.3.1 模型定义262

16.3.2 模型应用264

16.4 模型数据处理265

16.5 SPSS操作步骤——线性回归266

16.5.1 “统计”选项卡268

16.5.2 “图”选项269

16.5.3 “保存”选项270

16.5.4 “选项”选项272

16.5.5 “自助抽样”选项273

16.6 SPSS结果介绍274

16.7 模型变量预测276

第17章 SPSS在银行业中的应用278

17.1 研究背景及意义278

17.2 数据建模思路279

17.3 Logistic回归280

17.3.1 模型定义280

17.3.2 模型应用282

17.4 模型数据处理283

17.5 SPSS操作步骤——Logistic回归284

17.5.1 “分类”选项286

17.5.2 “保存”选项287

17.5.3 “选项”选项288

17.6 SPSS结果介绍289

17.7 模型效果评估292

17.8 模型变量预测293

第18章 SPSS在政府税收中的应用296

18.1 研究背景及意义296

18.2 数据建模思路297

18.3 ARIMA模型298

18.3.1 模型定义298

18.3.2 模型应用298

18.4 模型数据处理299

18.5 SPSS操作步骤——ARIMA模型299

18.5.1 模型定义日期300

18.5.2 生成序列图301

18.5.3 生成自相关图302

18.5.4 创建传统模型304

18.6 SPSS结果介绍314

18.7 模型效果评估318

18.8 模型变量预测320

第19章 SPSS在P2P行业中的应用321

19.1 研究背景及意义321

19.2 数据建模思路322

19.3 方差分析模型323

19.3.1 模型定义323

19.3.2 模型应用324

19.4 模型数据处理325

19.4.1 建立评价指标体系325

19.4.2 平台经营经验分析326

19.4.3 资本充足程度分析327

19.4.4 行业竞争程度分析327

19.4.5 平台生存月数分析328

19.5 SPSS操作步骤——方差分析模型328

19.5.1 “对比”选项329

19.5.2 “事后比较”选项330

19.5.3 “选项”选项332

19.5.4 “自助抽样”选项333

19.6 SPSS结果介绍333

19.6.1 平台经营经验方差分析333

19.6.2 资本充足程度方差分析334

19.6.3 行业竞争程度方差分析335

19.7 风险控制建议336

第20章 SPSS在房地产业中的应用338

20.1 研究背景及意义338

20.2 数据建模思路339

20.3 决策树模型340

20.3.1 模型定义340

20.3.2 模型应用341

20.4 模型数据处理342

20.5 SPSS操作步骤——决策树模型343

20.5.1 “输出”选项344

20.5.2 “验证”选项349

20.5.3 “条件”选项350

20.5.4 “保存”选项353

20.5.5 “选项”选项354

20.6 SPSS结果介绍355

20.6.1 模型摘要355

20.6.2 分类树355

20.6.3 节点的增益356

20.7 模型变量预测357

20.7.1 导入预测数据357

20.7.2 打开评分向导357

20.7.3 匹配模型字段358

20.7.4 选择评分函数358

附录A SPSS软件新增功能简介360

A.1 SPSS 24.0新增360

A.2 SPSS 23.0新增361

A.3 SPSS 22.0新增361

附录B SPSS 24的安装与卸载363

B.1 SPSS软件的安装363

B.2 SPSS软件的卸载372

B.3 SPSS中英文切换373

附录C SPSS如何读取数据377

C.1 从Excel中读取数据377

C.2 从数据库中读取数据380

C.3 从文本文件读取数据384

附录D SPSS调用Python程序390

D.1 安装Python Essentials390

D.2 如何运行Python代码392

附录E SPSS调用R语言程序395

E.1 安装R Essentials395

E.2 调用R语言的方法400

参考文献403